Мои проекты:

1. Анализ рекламных кампаний игры

Цель анализа - определить оптимальный срок окупаемости, а также слабые места рекламных кампаний игры.

Задачи

1. Определить оптимальный срок оценки окупаемости рекламных кампаний;
2. Оценить успешность каждой кампании;
3. Рассчитать накопительный APRU для 7, 14 и 30 дня жизни пользователей;
4. Рассчитать Cost Per Install для кампаний.

Инструменты

• Pandas - Создание датафреймов и расчет метрик;

• Matplotlib / Seaborn - Построение графиков и диаграмм.

2. RFM-анализ клиентской базы аптечной сети

Цель анализа - дать рекомендации по повышению эффективности SMS-рассылки.

Задачи

1. Провести RFM-сегментацию клиентов.
2. Проанализировать сформированные RFM-группы и дать рекомендации для каждой из них.
3. Сделать выводы об успешности программы лояльности.

Инструменты

• PostgreSQL - формирование SQL-запросов.

• Metabase - визуализация результатов SQL-запросов.

3. ETL-скрипт для загрузки данных для онлайн-школы

Задачи

1. Написать ETL-скрипт для получения данных по API онлайн-школы, их обработки и загрузки в БД на PostgreSQL.
2. Реализовать логирование.
3. Добавить дополнительные фичи - агрегацию данных за день в Google Sheets и отправку уведомлений на email.

Инструменты

• PostgreSQL - создание БД и таблиц в ней.
• Python - реализация пайплайна.
• requests - для работы с веб-сервисами.
• gspread - для работы с Google Sheets.
• paramiko, sshtunnel - для подключения к серверу по SSH.
• psycopg2 - для работы с PostgreSQL.